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【課程簡介】 

本課程重點面向各企業(yè)的中高層技術(shù)及管理人員，由具有長期實際運作經(jīng)驗和深厚理論造詣的專家主講，結(jié)合實際案例系統(tǒng)闡述六西格瑪管理D-M-A-I-C的模型、組織結(jié)構(gòu)、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結(jié)合了制造業(yè)及服務(wù)業(yè)的實際案例貫穿始終。重點講解六西格瑪項目各階段所用工具及MINITAB專用軟件的應(yīng)用。使學(xué)員能夠利用DMAIC方法論及相關(guān)流程分析改善工具改進本職工作流程，并能作為六西格瑪項目改進小組的成員參與項目活動，推進項目開展或支持黑帶完成改進項目。

【課程對象】

企業(yè)中高層管理及技術(shù)人員（生產(chǎn)、品質(zhì)、工程部工程師，主管，經(jīng)理及技術(shù)人員）

【培訓(xùn)收益】

1、系統(tǒng)全面的了解六西格瑪DMAIC方法論

2、理解并能運用相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工具：假設(shè)檢驗、相關(guān)分析、回歸分析、DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD等

3、能熟練運用MINITAB進行各種數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

3、能在六西格瑪改進項目中識別及應(yīng)用正確的工具完成改善項目

【課前準(zhǔn)備】

自帶手提電腦，于課前在網(wǎng)上免費下載MINITAB 17版并安裝

【培訓(xùn)模式】

注重實用，實戰(zhàn)！理論講解；實用案例分析；分組現(xiàn)場演練；專家現(xiàn)場點評；現(xiàn)場互動討論。

【課程內(nèi)容】

第1講：6sigma管理概述

【本講內(nèi)容】

1. 六西格瑪的起源

2. 什么是六西格瑪

3. 六西格瑪?shù)慕y(tǒng)計含義

4. 六西格瑪管理的核心理念和價值觀

5. 六西格瑪設(shè)計DFSS

6. 精益六西格瑪

7. 六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)

8. 六西格瑪團隊的組建和授權(quán)

9. 六西格瑪項目來源和選擇

10. 過程的SIPOC分析

11. 如何進行項目立項

12. 六西格瑪團隊規(guī)則

13. 六西格瑪團隊工具

14. 六西格瑪與財務(wù)收益

第2講：六西格瑪專用軟件MINITAB基礎(chǔ)介紹

【本講內(nèi)容】

1. MINITAB簡介

2. 描述性統(tǒng)計

? 位置狀況

? 離散程度

? 分布形狀

3. 基本統(tǒng)計圖形

? 直方圖

? 箱線圖

? 餅圖

? 時間序列圖

? 3D曲面圖

? 矩陣圖

? 條形圖

4. 分析用統(tǒng)計工具

? 散布圖--回歸分析

? 排列圖

? 分層法

? 因果圖

5、案例練習(xí)

第3講：概率與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)

【本講內(nèi)容】

1. 隨機試驗和隨機事件

2. 事件間的關(guān)系與運算

3. 離散型隨機變量的分布律

4. 連續(xù)型隨機變量的分布

5. 隨機變量的均值

6. 隨機變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差

7. 方差的特性

8. 常見的連續(xù)型數(shù)據(jù)的分布：正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布

9. 常見的離散型數(shù)據(jù)分布：0-1分布、二項分布、泊松分布、超幾何分布

10. 中心極限定理

11. 參數(shù)的點估計

12. 參數(shù)的區(qū)間估計

13. 案例練習(xí)

第4講：數(shù)據(jù)的收集和整理

【本講內(nèi)容】

1. 數(shù)據(jù)的類型

2. 測量尺度：定類、定序、定距、定比

3. 收集數(shù)據(jù)的方法

4. 因果矩陣圖

5. 抽樣方法：簡單隨機抽樣、分層抽樣

6. 數(shù)據(jù)圖示方法

第5講：項目管理工具

【本講內(nèi)容】

1. 關(guān)聯(lián)圖

2. 系統(tǒng)圖

3. 親和圖

4. 矩陣數(shù)據(jù)分析法

5. 優(yōu)先矩陣圖

6. 矩陣圖法

7. PDPC法

8. 網(wǎng)絡(luò)圖

第6講：測量系統(tǒng)分析

【本講內(nèi)容】

1. 測量數(shù)據(jù)的用途

2. MSA基本術(shù)語

3. 測量過程變差對質(zhì)量決策的影響

4. 測量系統(tǒng)分析的準(zhǔn)備

5. GRR分析方法

l 均值極差法

l 方差分析法

6. 測量系統(tǒng)的分辨力

7. 如何基于分析結(jié)果進行測量系統(tǒng)改進

8. 計數(shù)型測量系統(tǒng)能力分析方法

第7講：過程能力  

【本講內(nèi)容】

1. 過程能力指數(shù)Cp、Ca、Cpk

2. 過程能力指數(shù)Cpm、Cpmk

3. 過程性能指數(shù)Pp、Ppk

4. 過程能力指數(shù)與缺陷率的關(guān)系

5. 屬性值數(shù)據(jù)過程能力分析

6. 案例分析與練習(xí)

第8講：潛在失效模式與后果分析

【本講內(nèi)容】

1. 什么是FMEA

2. FMEA的類型

3. FMEA的目的

4. 進行FMEA分析所需的準(zhǔn)備

5. 如何創(chuàng)建過程流程圖

6. 潛在失效模式與后果分析

7. 潛在失效模式原因分析

8. 現(xiàn)行過程控制分析

9. 嚴重度、頻度、探測度打分

10. 過程改進

第9講：假設(shè)檢驗

【本講內(nèi)容】

1. 什么是假設(shè)檢驗

2. 假設(shè)檢驗的基本原理

3. 假設(shè)檢驗的兩類錯誤

4. 假設(shè)檢驗的一般步驟

5. 單個正態(tài)總體均值、方差的檢驗

6. 單總體、雙總體比率檢驗

7. 列聯(lián)表

8. 兩正態(tài)總體均值、方差的檢驗

9. 配對樣本的檢驗

10. 檢驗功效與樣本量的計算

第10講：方差分析

【本講內(nèi)容】

1. 變差的數(shù)量表示

2. 變差平方和

3. 自由度的概念

4. 均方的概念

5. 單因素試驗的方差分析

6. F檢驗法

7. 變異源分析SOV

第11講：精益分析工具

【本講內(nèi)容】

1. 價值流分析

2. 作業(yè)時間分析

3. 工序分析

4. 動作分析

5. OEE分析

第12講：試驗設(shè)計基礎(chǔ)

【本講內(nèi)容】

1. 什么是DOE

2. 傳統(tǒng)試驗方法的弊端

3. 正交表

4. 正交試驗的作用與弊端

5. 單指標(biāo)的分析方法（極差法）

6. 多指標(biāo)的分析方法

7. 混合水平的正交試驗

8. 擬水平法

9. 主效應(yīng)與交互效應(yīng)

10. 正交表的選用原則

11. 有交互作用的正交試驗設(shè)計

第13講：因子試驗設(shè)計

【本講內(nèi)容】

1. 試驗設(shè)計的基本步驟

2. 部分析因與全析因

3. 試驗設(shè)計的策略

4. 試驗設(shè)計三大原則

5. 真實值與代碼值

6. 什么是混雜和分辨度

7. 什么是生成元，如何設(shè)計生成元

8. 因子分析七步法

9. Plackett-Burman設(shè)計

10. 飽和試驗設(shè)計

11. 試驗設(shè)計案例分析及練習(xí)

第14講：精益改進工具

【本講內(nèi)容】

1. 看板管理

2. 目視管理

3. 5S管理

4. 定置管理

5. 設(shè)備布局改進

6. 快速換模（SMED）

7. 5W1H提問技術(shù)

8. ECRS原則

第15講：常規(guī)控制圖

【本講內(nèi)容】

1. SPC常用術(shù)語解釋

2. 控制圖種類（以數(shù)據(jù)來分）

3. 3σ原理

4. 局部措施和對系統(tǒng)采取措施

5. 過程控制和過程能力

6. 分析與控制用控制圖

7. 如何確定抽樣方案

8. 建立Xbar-R圖的步驟

9. 控制圖判異和判穩(wěn)準(zhǔn)則

10. 建立P圖的步驟

第16講：非常規(guī)控制圖

【本講內(nèi)容】

1. 標(biāo)準(zhǔn)化控制圖

l 背景和好處

l 標(biāo)準(zhǔn)化方法

2. 紅綠燈信號控制圖

l 使用前提

l 優(yōu)點與缺點

3. 預(yù)控制圖

l 基本原理

l 使用步驟

第17講：精益工具

【本講內(nèi)容】

1. 防錯

l 什么是防錯

l 防錯的類型

l 防錯的水平

l 防錯的特點

l 防錯案例分析

2. 標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)

l 標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)的目標(biāo)

l 標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)的確定程序

l 標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)組合表